码隆科技黄鼎隆:无论面料平台还是电商网站,
发布日期: 2019-03-08

就像文字搜索呈现之前,设计师跟厂家单纯地进行人工阅读,也可以找到本人须要的面料;但在文字搜索浮现后,人工浏览已经被逐渐淘汰了。以图搜图功能也一样,更高效的工作方式出现后,势必会逐步成为“必需品”。

码隆科技已经在柔性物体识别上取得了冲破。以纺织面料的图像识别为例,据黄鼎隆介绍,当初只有搜查的样品在面料交易平台数据库中存在,搜索准确率都可能达到100%;也就是说无论面料样品如何变形,都可以在数据库中准确匹配到你正在寻找的格局。

但如果以图片搜图片,就可以省略旁边过程,从而使搜索更加高效也更加精准(如上图橙色部分所示)。码隆科技就通过深度学习,将图像信息解析,在理解图片语义的基础上搜索结果进行匹配。

码隆科技供应人工智能平台的自助调用API接口,将客户网站跟其数据库接入到其平台上,就可以获得这一技能支持。因此,总体搜索精确率要视网站数据库的完善程度而定。

事实上,以图搜图的需要切实从以前就始终存在,但由于技巧限度,导致这一需求长期不能得到满足。近两年,因为深度学习实际深入应用,图像辨认正确率正在以惊人的速度提高。

以图搜图比文字搜寻更高效

从用户需要角度看,黄鼎隆认为,未来当大家缓缓都开始应用它、习惯它的时候,以图搜图就会成为像文字搜索一样的基本功能。

从前大多数在线面料交易平台都采用文字搜索的形式,设计者和工厂需要描述自己想要的面料,然落伍行搜索,再从搜索成果中进行浏览和筛选,最终得到自己想要的那款面料。

如开头所说,以图搜图、以图搜物的功能当初已经在各个面料交易平台应用,并失掉了不错的反馈。

另外,截至目前,业内超过一半的面料交易平台都已经或将要开放这一功能。而它们所利用的这一功能皆出同源,都来自于图像识别技术公司,码隆科技。

通常,图像识别可以分为两类,刚性物体识别和柔性物体识别,刚性物体识别要绝对简单,因为其形状相对固定;但柔性物体因为其组成因素的位置和外形在始终变革,识别起来难度要高很多。

在日常的搜索过程中,拿着图找货色的过程往往不尽如人意,当你想要凭借一张图片搜索类似图片,你会经历如下进程。

深度学习带动图像识别发展,柔性物体识别率能够到达100%

一个多月前,优料宝面料交易平台上线了一个以图搜图的功效,用户只有拍一张样品照片,就能在平台上找到自己需要的面料。上线一个月,这个功能的日点击量已经是最初的两倍。



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